導入 回帰モデル構築の際、汎化性能を向上させるために正則化の手法がたびたび用いられます。これは、考えているデータ数に対して特徴量の数が非常に多い場合や、特徴量間に強い相関（多重共線性）がある場合に有効な方法となっています。このような場合に、…

導入 スパース推定の代表的な手法として、Lassoがあります。様々なシーンで活用されているLassoですが、Lassoは変数選択の一致性が保証されないという欠点があります。Adaptive Lassoは、その欠点を補う形で提唱されている手法となっています。こちらは、あ…

導入 とあることがきっかけで、とっても久しぶりにRでTDA（トポロジカルデータアナリシス）をしてみました。だいぶいろんなことを忘れていたので、単純な例を使ったメモを残しておきます。 トポロジカルデータアナリシスとは とてもざっくりいうと、位相幾何…