導入 前回までで、画像データに関してDeep Learningを試してきました。画像データは、各データが独立と期待されるようなタイプのデータです。しかしながら、Deep Learningはこのような各データが独立であるような場合だけでしかできないというわけではありま…

（注）中身はまだ非公開 導入 最近、日本に危機が迫っています。 そう、ヒアリです。ヒアリは在来種と違った繁殖方法を持ち、毒性もあるので、あれよあれよという間に我々の周りに広がっていく可能性もあります。その場合、ヒアリをきちんと見分けられないと…

導入 前回は人工データを用いたネットワーク構築について紹介しました。 tekenuko.hatenablog.com 今回は、異なるデータ（MNIST）に対してモデルを作成してみます。 MNIST MNISTとは、「Mixed National Institute of Standards and Technology database」の…

導入 前回はKerasを導入しました。 tekenuko.hatenablog.com今回は、実際にネットワークを組んで学習をさせてみようと思います。簡単すぎるような気がしますが一歩ずつ…。 データセット 人工的に乱数を振って作成したものを用います。 import numpy as np # …

導入 年齢を重ねるにつれて、能力が落ちてきて危機感を感じています。こまめに努力しようと思います。最近、Deep Learningを使うふりをしていて、申し訳程度にChainerを使っています。Chainerも書きやすいのですが、日本人ユーザがメインなので、Tensorflow…